Dispositif intelligent d’analyse des conditions cutanées
Un appareil associant caméra et intelligence artificielle pour analyser les images de peau et présenter les conditions cutanées identifiées.
Concevoir un dispositif intégrant la prise de vue, le traitement des images et la présentation des résultats pour faciliter l’analyse des conditions cutanées. Le défi est d’associer une capture stable à un modèle d’intelligence artificielle, tout en proposant une interface claire et accessible.
Le dispositif associe une caméra montée sur un support, une unité informatique et un logiciel de traitement des images par intelligence artificielle. La caméra capture la zone cutanée à analyser. L’image est ensuite préparée et transmise au modèle EfficientNetV2S, qui la classe parmi les 20 catégories définies dans le projet.
Le logiciel affiche l’image, la catégorie prédite, le score associé et une description simplifiée. L’affichage bilingue arabe–anglais et la restitution vocale facilitent la compréhension des résultats. Le support de caméra imprimé en 3D contribue à stabiliser la prise de vue. L’ensemble constitue un prototype d’aide à l’analyse, destiné à explorer le soutien à l’évaluation des conditions cutanées.
- 01PositionnementLa zone cutanée est placée dans le champ de la caméra.
- 02CaptureLa caméra acquiert une image, affichée dans le logiciel pour vérification.
- 03Traitement par IALe logiciel prépare l’image, puis le modèle analyse ses caractéristiques visuelles.
- 04Présentation du résultatLe dispositif présente la catégorie prédite, le score associé et une description textuelle ou vocale.
- Le dispositif fournit une aide à l’analyse et ne remplace pas l’évaluation d’un professionnel de santé. Le score du modèle ne garantit pas un diagnostic.
- Pour les essais avec contact, prévoir le nettoyage de la zone de positionnement entre les utilisateurs, selon les matériaux du prototype.
Le projet en images
Prochaines évolutions
- Optimiser le positionnement de la caméra et l’éclairage pour obtenir des images plus homogènes.
- Tester le dispositif sur différentes carnations, conditions de prise de vue et sources d’images indépendantes.
- Améliorer l’identification des images floues, non cutanées ou difficiles à classer.
- Poursuivre les essais avec des dermatologues pour évaluer les limites du modèle et la pertinence des informations affichées.
Ce prototype vous intéresse ?
Partenariat, essais complémentaires ou industrialisation avec C2S Engineering : échangeons.